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布林推动谷歌AI递归自我改进
据报道，谢尔盖·布林正将谷歌的AI资源转向递归自我改进。 路透社称，布林已敦促核心员工追赶前沿，并将资源推向无需人工干预即可自我改进的AI。 在Anthropic凭借Claude Mythos领先之后，压力加剧。谷歌随后将其下一代旗舰Gemini模型推迟了两个月，因为内部测试显示该模型在编码等领域落后于竞争对手。 🔗 阅读原文 via AIHOT ·...
Grok 4.7 将超越所有现有模型
马斯克称 Grok 4.7 将超越所有现有模型，并称 SpaceX 训练语料独特，在真实工程任务上难有敌手。博主认为 Grok 4.6 已是期待中的飞跃，若 10T 参数模型尚未发布，马斯克所言或可成真。同时指出 Anthropic 的 Fable 5.5 蓄势待发，未来数周竞争将十分激烈。 🔗 阅读原文 via AIHOT ·...
MiniMax H3 与 fal 联办线上分享会
MiniMax H3 × @fal 🎙️ 本周四，fal 创意工程师 @OdinLovis、MiniMax AI 解决方案架构师 Ethan Wei 以及 MiniMax GTM 工程师 @VictorSuOrtiz 将共同直播，深入解析创作者和开发者如何基于 H3 进行构建。 我们将涵盖多模态引用、原生音频、提示词、LoRA 与定制化、开放权重，以及 fal 上真实的创意与技术工作流。...
GitHub Copilot 应用如何写出你的第一条提示词
GitHub Copilot 应用发布入门指南，教用户写出第一条提示词，并学会选择合适的上下文与模型，从而自信地开启首个任务。该指南面向 Copilot 应用的新手用户，帮助其快速上手提示词编写。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmsqiju8r0417roxvbqlhkvcm
与Ajambrosino的典型对话与期待
与 @ajambrosino 的典型对话 A：核心对齐已经达成 T：你说核心对齐 A：我是说 T：多说点 A：更多 然而，我从未对他和团队正在构建的东西感到如此兴奋。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmsqgi90j02q5roxvfhmvqxg5
Grok 4.6 登陆 Conductor，性能比肩 GPT 5.6 Sol
Grok 4.6 已在 Conductor 上线！ 所有基准测试均表明，其性能与 GPT 5.6 Sol 不相上下。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmsqhjp6d0364roxvj7iaoswf
马斯克称Grok 4.7将超越所有现有模型
👀 看起来很有可能。 【引用 @elonmusk】：@cognition Grok 4.7 将超越所有现有模型。 话虽如此，Anthropic 是一家伟大的公司，可能很快就会发布改进后的模型。 然而，SpaceX 训练语料库如此出色且独特，如果有任何模型在真实工程领域比 4.7 更强，我会感到震惊。 🔗 阅读原文 via AIHOT ·...
Cognition洽谈400亿美元估值，年化收入近10亿
彭博社：Cognition 正在洽谈超过 400 亿美元的估值，而就在 3 个月前其估值刚以 260 亿美元收官。 新一轮融资可能超过 10 亿美元，而 Cognition 的年化收入运行率目前已接近 10 亿美元，因此估值是其年化收入的 40 倍。 Cognition 在 5 月份报告的年化运行率为 4.92 亿美元，同时 Devin 的企业使用量在 6 个月内实现了 50%...
26款商用LLM混合成本对比：Grok 4.6性价比最强
26款商用大模型每百万token混合成本对比显示，Grok 4.6在Fable 5智能指数得分61分，仅比Claude Fable 5 Max的62分低1.6%，但输入token成本低80%（$2 vs $10/M），输出token成本低88%（$6 vs $50/M），成为智能-价格比最优选择。 🔗 阅读原文 via AIHOT ·...
DeepSeek v4 Pro 1.5T 发布，大幅超越 Nemotron3 Ultra
祝贺 @deepseek_ai 发布 DeepSeekv4 Pro 0813 1.5T🔥 它在智能体任务上大幅超越 Nemotron3 Ultra。 此外，DeepSeekv4 Flash 0731 同样大幅超越 Nemotron3 Ultra，而活跃参数少 4.2 倍，总参数也少近 2 倍！ Nemotron 团队有很多优秀的人才，但根本上，委员会式的模型前沿开发是行不通的。👇️...
MiniMax H3 与 fal 联办 X Spaces 直播
MiniMax H3 × @fal 🎙️ 明天，加入 fal 创意工程师 @OdinLovis、MiniMax AI 解决方案架构师 Ethan Wei 和 MiniMax GTM 工程师 @VictorSuOrtiz，一起直播拆解创作者和开发者如何在 fal 上用 H3 进行构建。 我们将涵盖多模态参考、原生音频、提示词、LoRA + 定制化、开放权重，以及 fal...
Peter Steinberger 今日做客 ClawCast
即将上线！ 【引用 @openclaw】：@steipete 将于今天（周三）上午 11：30（太平洋时间）加入 ClawCast 欢迎来 Discord 加入我们的直播问答播客录制 https://openclaw.ai/podcast 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmsqg352c0217roxvin69a78q
CLAUDE.md 为何不断膨胀？研究揭示修复方案
一项针对 1，867 个仓库中 247，694 条指令生命周期的研究发现，CLAUDE.md 等文件会无限膨胀：提示词在其生命周期内增长超三倍，每次提交净增 4.9 条指令，且指令越旧越难被删除。研究提出的修复方案是为指令添加注释说明理由，在可验证环境中可消除 99.3% 的多余指令，并将真实智能体指令遵循率提升最高 23.1%。 🔗 阅读原文 via AIHOT ·...
Grok 4.6与DeepSeek 4 Pro GA价格战白热化
性能与价格正成为AI模型竞争核心。Grok 4.6已跻身顶级行列，但价格显著优于对手；DeepSeek 4 Pro GA定价更低，$0.435/M输入、$0.87/M输出，支持1M-token上下文，性价比优势愈发关键。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmsqf0csx010iroxvvnpbobd9
MiniMax H3 与 fal 联办 X Spaces 直播
MiniMax H3 × @fal 🎙️ 明天，fal 创意工程师 Lovis Odin、MiniMax AI 解决方案架构师 Ethan Wei 和 MiniMax GTM 工程师 @VictorSuOrtiz 将一起直播，深入解析创作者和开发者如何在 Fal 上使用 H3 进行构建。 我们将涵盖多模态引用、原生音频、提示词、LoRA + 定制化、开放权重，以及 fal...
SpaceXAI的Grok 4.6在"人工智能分析指数"中获得61分
SpaceXAI的Grok 4.6在人工智能分析指数中得分61，与GPT-5.6 Sol持平，仅次于Claude Opus 5和Claude Fable 5。其智能体性能突出，GDPval-AA v2 Elo达1753，定价维持$2/$6每百万token，较Claude Opus 5和GPT-5.6 Sol低60%以上。上下文窗口为500k tokens，每任务成本$0.84。 🔗...
Soniox TTS v2 发布：60+ 语言与超低价
Soniox 发布 TTS v2，单一模型支持 60+ 种语言，生成音频每小时仅 $0.70，并内置情感标签、克隆与毫秒级时间戳。该模型专为实时语音智能体设计，支持打断恢复与跨语言身份保持，已在美欧日上线，兼容 v1。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmsqf0f730126roxvi9fdg6hr
马斯克推荐试用Grok Bot智能体
试试 Grok @Bot 【引用 @yunta_tsai】：Grok Bot 能够 a） 浏览日历，找出我尚未完成但需要提前预订的事项，b） 确定最佳预订时间，c） 在网站上完成预订操作。 在我走到车前穿过停车场时，我正用中英混合的语言与它对话。 印象深刻。 🔗 阅读原文 via AIHOT ·...
DeepSeek-V4-Pro-0813 长程任务早停引质疑
DeepSeek-V4-Pro-0813 在 reasoning_effort=max 时，长程 AgenticCoding 任务（50 轮代码优化）中 3 次测试有 2 次在 42-43 轮提前停止，未用完全部机会，且成绩未超过 GLM-5.1。作者推测可能与强化学习奖励机制或上下文窗口注意力衰减有关，将发布详细评测视频。 🔗 阅读原文 via AIHOT ·...
Grok 4.6 上线，7 天双倍 token
试试 Grok 4.6！ 接下来 7 天 token 翻倍。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmsqf0eus011rroxvys05b4jq
AutoGPT 如何用 AGENTS.md 和技能门控管理 AI 生成的拉取请求
AutoGPT 维护者发现，AI 智能体不会主动阅读文档，因此将指令放在 AGENTS.md 和技能文件中，并置于代码目录旁。他们通过强制 PR 模板、测试计划、CI 覆盖率门槛和 CLA 签名等门控机制，将智能体提交的 PR 从"不可用"转变为"可用但不符合路线图"。其中 CLA 签名因需浏览器和 OAuth 流程，被用作区分人类与智能体的"人类探测器"。 🔗 阅读原文 via...
AutoGPT 如何用 AGENTS.md 和技能门控管理 AI 生成的拉取请求
AutoGPT 维护者发现，AI 智能体不会主动阅读文档，因此将指令放在 AGENTS.md 和技能文件中，并置于代码目录旁。他们通过强制 PR 模板、测试计划、CI 覆盖率门槛和 CLA 签名等门控机制，将智能体提交的 PR 从"不可用"转变为"可用但不符合路线图"。其中 CLA 签名因需浏览器和 OAuth 流程，被用作区分人类与智能体的"人类探测器"。 🔗 阅读原文 via...
Replit 新增工作区托管区域选择
想要降低 Replit 中的延迟，并控制项目预览的托管位置？ Pro 和企业版客户现在可以选择新 Replit 工作区的托管位置。 可在北美、欧洲或亚洲之间选择。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmsqf96b2016lroxvy4gju01z
空货架还是丢钥匙？Google 研究：Recall 是参数化事实性的瓶颈
Google Research 提出知识画像框架，发现前沿 LLM（如 Gemini3、GPT-5）的事实编码接近饱和，但回忆（recall）能力不足，多数事实错误源于"丢钥匙"而非"空货架"。该框架将事实分为编码失败、回忆失败等五类画像，并配套推出 WikiProfile 基准，含 2，150 条维基百科事实，每条配 10 个问题，用于分别探测编码、回忆与识别能力。 🔗 阅读原文 via...
空货架还是丢钥匙？Google 研究：Recall 是参数化事实性的瓶颈
Google Research 提出知识画像框架，发现前沿 LLM（如 Gemini3、GPT-5）的事实编码接近饱和，但回忆（recall）能力不足，多数事实错误源于"丢钥匙"而非"空货架"。该框架将事实分为编码失败、回忆失败等五类画像，并配套推出 WikiProfile 基准，含 2，150 条维基百科事实，每条配 10 个问题，用于分别探测编码、回忆与识别能力。 🔗 阅读原文 via...
Grok 4.6 以更低价格逼近 Fable 5 智能指数
Grok 4.6 在 Fable 5 的 Intelligence Index 上取得 98.4% 的分数，输入 token 价格便宜 5 倍、输出 token 便宜 8 倍。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmsqf0f730127roxvfu5wtcec
Grok 4.6 登顶 AA-Briefcase，成本远低于竞品
Grok 4.6 在 Artificial Analysis 的 AA-Briefcase 智能体知识工作基准上取得大幅提升，与 Claude Fable 5 并列领先（置信区间重叠）。其单任务成本仅 $4.42，远低于 Claude Fable 5 的 $22.30、Claude Opus 5 的 $17.79 和 Kimi K3 的 $6.73。该测试集为私有，可防止数据污染。 🔗...
Grok 4.6 发布：价格不变、智能跃升第一梯队
Grok 4.6 今日上线，价格与 4.5 完全一致（$2/M input、$6/M output），约为其他前沿模型一半，但智能大幅跃升。AA智能指数达61，与GPT-5.6 Sol Max持平，仅比Fable 5低1分；GDPVal、AA-Briefcase均拿第一，法律基准15.8%断层领先。 🔗 阅读原文 via AIHOT ·...
Higgsfield 插件上线 ChatGPT 应用
Higgsfield 插件正式上线 ChatGPT 应用，用户可直接在聊天中生成与编辑图像，无需 API key，使用现有 Higgsfield 积分即可。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmsqeu3h7001oroxvupy2ooyy
AI安全担忧升温，三位先驱为何主张保持开放
在拉斯维加斯Ai4大会上，Geoffrey Hinton、李飞飞和吴恩达一致主张AI应保持开放，反对少数大公司垄断技术进程。吴恩达强调"不希望有守门人"，并担忧美国开源AI难以与中国开源权重模型竞争；Hinton虽曾反对开放权重，但承认"这场战斗已经输了"；李飞飞则主张分层开放。三人均认同需要一定程度的监管。 🔗 阅读原文 via AIHOT ·...