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Google 推出 Tunix：基于 JAX 的高吞吐智能体后训练库
Google 发布 Tunix，一个基于 JAX 的原生后训练库，旨在消除多轮、使用工具的 LLM 推理智能体训练中的 TPU 闲置瓶颈。Tunix 通过高并发异步 rollout 与解耦的生产者-消费者流水线最大化硬件吞吐量，确保训练器持续获得数据。该库提供即插即用抽象和持续宏观级性能分析，便于集成自定义环境。 🔗...
GitHub Copilot 推出 canvases 扩展，实现开发者与 AI 智能体实时协作
GitHub Copilot 在应用中推出 canvases 扩展，这是一种共享交互式界面，开发者和 AI 智能体可在其中实时协作。用户通过 `/create-canvas` 指令创建画布，Copilot 可动态更新内容，用户则通过点击、编辑等操作与同一工作区交互。示例包括快速分类 Issue、生成交互式代码库关系图、管理会话工作树、优化提示词质量以及跨平台搜索知识联系人。 🔗...
Google 发布 Gemini 3.6 Flash 和 Gemini 3.5 Flash-Lite
Google 发布 Gemini 3.6 Flash 和 Gemini 3.5 Flash-Lite，两者任务耗时均减半。Gemini 3.6 Flash 保持 50 分智能，任务耗时降至 1.3 分钟，成本下降约 18%。Gemini 3.5 Flash-Lite 智能提升 11 分至 36，任务耗时降至 0.6 分钟，但成本翻倍至 $0.09/任务。 🔗...
Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber 发布
Google 推出 Gemini 3.6 Flash，相比 3.5 Flash 输出 token 用量减少 17%，DeepSWE 准确率从 37% 提升至 49%，定价 $1.50/1M 输入 token。同时发布 3.5 Flash-Lite，输出速度达 350 tokens/s，定价 $0.3/1M 输入 token。两款模型均内置计算机使用工具。 🔗...
Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber 发布
Google 推出 Gemini 3.6 Flash，相比 3.5 Flash 输出 token 用量减少 17%，DeepSWE 准确率从 37% 提升至 49%，定价 $1.50/1M 输入 token。同时发布 3.5 Flash-Lite，输出速度达 350 tokens/s，定价 $0.3/1M 输入 token。两款模型均内置计算机使用工具。 🔗...
阿里通义千问发布 Qwen-Image-3.0：单次生成可读十像素文字与复杂信息图
阿里通义千问团队发布 Qwen-Image-3.0，该图像生成模型支持最长 4500 token 的输入，可单次生成包含可读十像素文字、数学公式及十二种语言的复杂排版，如 3×3 信息图网格和嵌套界面。模型目前仅通过邀请制 API 开放，后续将集成至 Qwen Chat 等自有应用，但不太可能像初版 Qwen-Image 那样开源权重。 🔗...
Claude Cowork 新增技能录制功能
Claude Cowork 新功能：教 Claude 一项技能。 录制你执行任务时的屏幕操作，边做边讲解，Claude 会将其转化为可重复运行的技能。在 Claude 桌面应用的 + 菜单中找到"录制技能"即可使用。 适用于 Pro、Max 和 Team 套餐。 🔗 阅读原文：https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047 via AI...
Claude Cowork 新增技能录制功能
Claude Cowork 新功能：教 Claude 一项技能。 录制你执行任务时的屏幕操作，边做边讲解，Claude 会将其转化为可重复运行的技能。在 Claude 桌面应用的 + 菜单中找到"录制技能"即可使用。 适用于 Pro、Max 和 Team 套餐。 🔗 阅读原文：https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047 via AI...
Datadog 为 Claude Code 构建"通用机床"Temper
Datadog 构建了名为 Temper 的运行时系统，作为 Claude Code 的"通用机床"。Temper 让 AI 智能体生成规范，由内核验证后自动部署系统，消除生成与验证的偏差。目前 Datadog 所有工程师均使用 AI 编码工具，Claude Code 驱动至少三分之二的生产代码。 🔗...
Google 发布三款新模型：3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 与 3.5 Flash Cyber
Google 推出三款新模型，旨在提升性能、降低延迟和成本。其中，3.6 Flash 在复杂编码任务上 token 用量最高减少 65%，3.5 Flash-Lite 速度达 350 输出 token/秒。3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 已在 Gemini 应用上线，3.5 Pro 进入合作伙伴测试。 🔗...
Google 发布三款新模型：3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 与 3.5 Flash Cyber
Google 推出三款新模型，旨在提升性能、降低延迟和成本。其中，3.6 Flash 在复杂编码任务上 token 用量最高减少 65%，3.5 Flash-Lite 速度达 350 输出 token/秒。3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 已在 Gemini 应用上线，3.5 Pro 进入合作伙伴测试。 🔗...
Google 开始预训练 Gemini 4 全新基础模型
Google 已开始预训练 Gemini 4，标志着这是一个全新的基础模型。 这真的很令人兴奋！3.6 Flash 的发布博客指出，Gemini 4 正在被彻底改造。 据推测，3.5 Pro 近期的进展令人失望，所以他们启动了新的预训练计划。 这可能很有趣！ 🔗 阅读原文：https://x.com/kimmonismus/status/2079595681023496634 via AI...
Codex 更新：更快更易用的导航体验
Codex 变得更快、更易导航。 我们推出了跨长对话、侧边栏、审查、侧聊以及日常工作流的更新。 🔗 阅读原文：https://x.com/OpenAIDevs/status/2079595537658151209 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cmruv3tdt004jbii0s5yqnvwz
Gemini 4 启动最大规模预训练
我们已启动迄今为止最雄心勃勃的预训练任务，针对 Gemini 4，并对进展感到兴奋 ：） 🔗 阅读原文：https://x.com/OfficialLoganK/status/2079594867161022817 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cmruu0gz2005nbijqcw6tga79
Gemini 发布三款新模型
3 款新的 Gemini 模型供你尝试。 - 3.6 Flash：相比 3.5 Flash，用更少的 token 获得更好的结果，且每个 token 成本更低（输入 $1.50/1M，输出 $7.50/1M） - 3.5 Flash-Lite：速度极快，可作为高速智能体使用（输入 $0.30/1M，输出 $2.50/1M） - 3.5 Flash Cyber：用于发现和修补软件漏洞 API...
Google 发布 Gemini 3.6 Flash 等三款新模型
Google 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber 三款模型。Gemini 3.6 Flash 主打省 Token，输出比 3.5 Flash 节省约 17%，部分编程场景少用 65%。其 Computer Use 成功率提升至 83%，并加强了防滥用安全机制。 🔗...
Gemini 3.6 Flash 实测：速度快且便宜
Berry Xia 测试了 Gemini 3.6 Flash 的 Landing Page 生成效果，认为完整性不错。引用推文指出该模型速度极快，且预计价格会便宜很多。 🔗 阅读原文：https://x.com/berryxia/status/2079592907934437418 via AI HOT ·...
Gemini 发布 3.6 Flash 等三款新模型
Gemini 今日在官网和应用中推出升级版 Flash 和 Flash-Lite 模型。其中 Gemini 3.6 Flash 在相同成本下，使用更少 token 即可产出更高质量结果；同时发布的还有面向日常任务的 3.5 Flash-Lite 和专用于查找修复漏洞的 3.5 Flash Cyber 安全模型。 🔗...
Gemini 3.6 Flash 发布：token 效率大幅提升
Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash 模型，相比 3.5 Flash 使用更少 token 即可在相同成本下产出更高质量结果。同时推出面向日常任务的 Gemini 3.5 Flash-Lite 和专用于漏洞修复的 Gemini 3.5 Flash Cyber。 🔗...
美国威胁因知识产权盗窃对中国AI模型实施制裁
美国财政部长Scott Bessent周二表示，美方将审查中国开源模型是否存在知识产权盗窃行为，若证实将对中国AI公司实施制裁。Bessent称政府支持开源模型但不支持IP盗窃，并称有能力对盗窃美国公司技术的外国模型进行制裁。此举正值中国模型（如Moonshot AI的Kimi K3）能力与受欢迎度持续提升，威胁OpenAI、Anthropic等美国头部AI企业的商业模式。 🔗...
美国威胁因知识产权盗窃对中国AI模型实施制裁
美国财政部长Scott Bessent周二表示，美方将审查中国开源模型是否存在知识产权盗窃行为，若证实将对中国AI公司实施制裁。Bessent称政府支持开源模型但不支持IP盗窃，并称有能力对盗窃美国公司技术的外国模型进行制裁。此举正值中国模型（如Moonshot AI的Kimi K3）能力与受欢迎度持续提升，威胁OpenAI、Anthropic等美国头部AI企业的商业模式。 🔗...
Gemini 3.6 Flash 正式发布
Gemini 3.6 Flash 现已正式发布。嘿 @OfficialLoganK，今天没有神秘的"Gemini"预告帖吗？ 🔗 阅读原文：https://x.com/kimmonismus/status/2079591305550663756 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cmruu1evd00aybijqdhqq8pf1
Gemini 3.5 Flash-Lite 发布，性能超越前代
我对 Gemini 3.5 Flash-Lite 感到非常兴奋，这是我们最小、最快的 Gemini 模型！ - 它在许多情况下比 Gemini 3 更智能--成本相同且比即将停用的 Gemini 2.5 Flash 更聪明 - 在大多数使用场景下也超越了 3.1 Flash-Lite！ 🔗...
GPT-5.6 Sol Ultra 20亿token科研探索引质疑
这就是用GPT-5.6 Sol Ultra 烧了20亿token烧出来的科研探索…🤡🤡🤡 我他妈的… 这是拿19亿token去打斗地主了吗 🔗 阅读原文：https://x.com/Khazix0918/status/2079591269958058011 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cmruu1d5a00acbijqcrmqlx6y
荣耀 Robot Phone 拍照页面曝光，将支持大师电影模式与四自由度机械云台
荣耀 Robot Phone 已开启预约，机身顶部集成行业最小的四自由度（4DoF）钛合金机械云台系统，体积比主流方案缩小 70%。拍照页面显示快门键改为摇杆按钮，预计可调节云台角度，并支持与阿莱 ARRI 合作的"大师电影"模式。该机搭载第五代骁龙 8 至尊版芯片，预计今年 8 月发布，将首发荣耀新一代伙伴型多模态智能体操作系统 AgenticOS 内核。 🔗...
Gemini 3.6 Flash 发布：更高智能与更低价格
Say hello to Gemini 3.6 Flash，基于开发者反馈设计，具备更高智能、更高 token 效率，并推出新低价！ 3.6 Flash 延续了我们向深度适用于现实场景的模型迈进的步伐！ 🔗 阅读原文：https://x.com/OfficialLoganK/status/2079590123038204255 via AI HOT ·...
Google AI 推出 Gemini 3.6 Flash 与 3.5 Flash-Lite 两款新模型
Google AI 今日推出 Gemini 3.6 Flash 和 Gemini 3.5 Flash-Lite 两款新模型。前者在编码、知识工作与多模态任务上比 3.5 Flash 更快、更准且消耗更少 token；后者输出速度约 350 token/秒，是 3.5 系列中最快、最具成本效益的模型，专为智能体工作流优化。 🔗...
Google DeepMind 发布三款新模型
我们正在推出三款新模型，以规模化打造更快、更智能、更便宜的 AI 智能体： 🔵 Gemini 3.6 Flash：它比 3.5 Flash 使用更少的 token，以完全相同的成本提供更高质量的工作。 🔵 Gemini 3.5 Flash-Lite：一个快速、经济高效的选择，适用于处理文档和智能体搜索等日常任务。 🔵 Gemini 3.5 Flash...
Gemini 3.6 Flash 悄然上线，速度飞快且免费可用
Google 的 Gemini 3.6 Flash 模型已悄悄上线，免费用户即可体验。该模型生成速度极快，且预计价格将非常便宜。 🔗 阅读原文：https://x.com/berryxia/status/2079589570069635109 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cmrutx3w5002pbijq8saujrfp
微软间接确认 AMD 将推配备 3D V-Cache 的 "Zen 6" EPYC 处理器
微软宣布与 AMD 合作，将下一代 EPYC 处理器引入 Azure。面向 EDA 的 HXv2 虚拟机将配备 176 个第六代 EPYC 核心，频率超 5 GHz，并继续提供 3D V-Cache 缓存，每个核心可寻址缓存容量增加 50%。 🔗 阅读原文：https://www.ithome.com/0/979/800.htm via AI HOT ·...