RSS

  • 宝玉的分享
    https://baoyu.io/feed.xml
    刷新于
  • AIHOT 日报
    https://aihot.virxact.com/feed/daily.xml
    刷新于
  • AIHOT — 全部 AI 动态
    https://aihot.virxact.com/feed/all.xml
    刷新于
  • AIHOT — 精选
    https://aihot.virxact.com/feed.xml
    刷新于

组织:已统治地球的超级智能体

我们已经拥有了统治地球的超级智能体:我们称之为组织。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms2hldfa011yro3f7bha5tlp

noreply@aihot.virxact.com (X:Ethan Mollick (@emollick))

脑电波能否成为物理AI的下一个突破口?

Encord正与Zander Labs合作,通过头戴设备测量操作员脑电波来推断其心理状态,为机器人模型生成更优质的训练数据。Encord机器人学习主管指出,物理AI的核心瓶颈是真实世界训练数据的极度稀缺。目前该试验旨在构建初始脑波标记数据集,评估其对模型性能的提升效果。 🔗 阅读原文 via AI HOT ·...

noreply@aihot.virxact.com (TechCrunch:AI(RSS))

OpenAI 专注高效状态引关注

氛围很好。从未见过 OpenAI 如此专注且高效。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms2hi7sm00xhro3fspdtass9

noreply@aihot.virxact.com (X:Tibo (@thsottiaux))

英伟达与韩国 Naver 达成 10 亿美元投资,扩容 NVIDIA DSX AI 工厂至 200 兆瓦

英伟达与韩国互联网巨头 Naver 达成 10 亿美元投资协议,将 NVIDIA DSX AI 工厂扩容至 200 兆瓦。工厂将采用 Vera Rubin、Blackwell 等最新平台,为韩国和美国 AI 企业提供算力,用于开发大模型、智能体和 AI 服务。Naver 计划进一步扩展至 1 吉瓦,并于今年下半年推出基于英伟达 Agent Toolkit 的 AI Agent 平台。 🔗...

noreply@aihot.virxact.com (IT之家(RSS))

浪费20亿Token后,我开源了帮Agent定义目标的Leader.skill

作者开源了Leader.skill,用于将模糊的人类需求转化为Agent可独立执行数小时的目标任务书。该Skill基于"目标七问"方法论,涵盖目的、完成态、反作弊、边界等维度,并推荐用Claude Fable 5或Kimi K3规划目标,再交由GPT-5.6 Sol或GLM-5.2等模型长程执行。项目已开源。 🔗 阅读原文 via AI HOT ·...

noreply@aihot.virxact.com (公众号:数字生命卡兹克)

浪费20亿Token后,我开源了帮Agent定义目标的Leader.skill

作者开源了Leader.skill,用于将模糊的人类需求转化为Agent可独立执行数小时的目标任务书。该Skill基于"目标七问"方法论,涵盖目的、完成态、反作弊、边界等维度,并推荐用Claude Fable 5或Kimi K3规划目标,再交由GPT-5.6 Sol或GLM-5.2等模型长程执行。项目已开源。 🔗 阅读原文 via AI HOT ·...

noreply@aihot.virxact.com (公众号:数字生命卡兹克)

AI HOT 日报 · 2026-07-27 — xAI 发布 Grok CLI 并支持 /tutorial 命令

xAI 发布 Grok CLI 并支持 /tutorial 命令 — 点击查看完整日报 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/daily/2026-07-27

noreply@aihot.virxact.com (AI HOT)

JAXBench发布:TPU内核优化迎来专属基准

谷歌、哈佛与UC Berkeley联合推出JAXBench,包含50个基于Llama-3.1、DeepSeek-V3等真实架构的JAX工作负载。使用Gemini 3 Flash并配合TPU文档后,单样本正确率从5.8%提升至37.3%,解决48/50个基准任务,几何平均加速1.28倍;束搜索进一步将加速比推至1.36倍。研究指出,正确性是文档问题,速度是搜索问题。 🔗 阅读原文 via...

noreply@aihot.virxact.com (X:Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI))

InMind 基准揭示智能体记忆系统的隐式关联盲点

研究团队发布 InMind 基准,包含 125 个专家验证任务,测试智能体记忆系统处理隐式关联的能力。当关键记忆直接放入上下文时,骨干模型能回答 84.0% 的间接查询;但通过六种记忆系统检索时,命中率最高仅 14.4%,尽管这些系统直接召回准确率可达 100%。失败根源在于查询驱动的检索接口本身,将"路由--决定哪些事实必须保持可见"确立为核心开放问题。 🔗 阅读原文 via AI...

noreply@aihot.virxact.com (HuggingFace Daily Papers(社区热门论文))

四位菲尔兹奖得主三人拒绝转向AI研究

2026年菲尔兹奖四位得主中,三人宣布不会转向AI研究,尽管他们认为自己的工作很快将被AGI自动化。SemiAnalysis引用Dijkstra言论评论称,编程是应用数学中最难的领域之一,较弱的数学家最好保持纯数学。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms2gjch500tgro3frsq5pp3x

noreply@aihot.virxact.com (X:SemiAnalysis (@SemiAnalysis_))

BestBlogs早报:NVIDIA心法、Anthropic产品方法等

BestBlogs 早报精选 10 篇 AI 内容,涵盖黄仁勋分享 NVIDIA 转型方法论、LLM-as-a-Judge 实战指南、Anthropic 产品负责人复盘 Claude Code 与模型发布。其他要点包括 Nanbeige4.2-3B 小模型、腾讯开源具身基座模型、Meta 开源脑机接口 Brain2Qwerty v2 等。 🔗 阅读原文 via AI HOT ·...

noreply@aihot.virxact.com (X:洪明 (@hongming731))

Anthropic 产品方法论:用 Eval 连接研究与用户反馈

Anthropic 产品负责人 Diane Penn 分享了前沿模型产品化的核心方法:将用户笼统抱怨(如"Claude 出现幻觉")拆解为研究可行动的问题,并用 eval 作为研究与产品间的共同接口。Golden Gate Claude 案例展示了如何将可解释性研究成果在 24 小时内转化为公开体验。她强调直接使用模型获取触感、让 eval 成为跨团队共享的产品语言,而非依赖静态路线图。...

noreply@aihot.virxact.com (X:洪明 (@hongming731))

陶哲轩:《人工智能时代的数学》【pdf】

数学家陶哲轩在《人工智能时代的数学》中探讨了AI对数学研究的影响。他指出,大语言模型(LLM)等AI工具已能辅助证明验证、猜想生成和教学,但当前模型在严谨推理和发现全新数学结构上仍有局限。文章分析了AI作为"协作伙伴"而非替代者的角色,并展望了未来数学实践的可能演变。 🔗 阅读原文 via AI HOT ·...

noreply@aihot.virxact.com (Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译))

Kimi k3 开源权重兑现承诺

他们兑现了承诺。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms2gh9sj00r5ro3faujyl4zi

noreply@aihot.virxact.com (X:Kim (@kimmonismus))

月之暗面 Kimi K3 庆功照流出,现场标语"冲上月球"

月之暗面据传为 Kimi K3 大模型举办庆功活动,现场标语显示"K3 扩容升级!""K4 给我狠狠干到极致!""冲上月球!",联合创始人张予彤疑似到场。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms2gb17m00laro3f6e04p6sy

noreply@aihot.virxact.com (IT之家(RSS))

Sam Altman:ChatGPT Voice 将催生新型计算机

Sam Altman 回应称 ChatGPT Voice 功能"感觉很重要,我想要一种新型计算机"。引用推文作者 @AlexFinn 分享体验:通过 AirPods 在 4 小时徒步中完成的工作量超过在桌前 8 小时,核心在于 Voice 能控制电脑,让用户在任何地点通过语音完成工作。他建议将一台常开桌面设备设为"总部",其他设备作为节点远程控制,认为工作方式将因此彻底改变。 🔗 阅读原文...

noreply@aihot.virxact.com (X:Sam Altman (@sama))

Anthropic Claude Code主管谈token成本优化策略

Anthropic Claude Code负责人Boris Cherny建议,不要过度关注削减token成本,而应优先使用最昂贵的模型并专注于提升回报。他认为成本削减机会约50%,但回报提升潜力可达1000%、10000%甚至100000%。核心策略是自问"如何增加回报",而非主要聚焦于成本控制。 🔗 阅读原文 via AI HOT ·...

noreply@aihot.virxact.com (X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai))

Opus 5 基准测试全面超越 Fable 5,但实际体验远不及后者,公开基准几乎失效

Opus 5 在多项通用基准测试上超越 Fable 5,但实际使用体验远不及后者,表明现有公开基准几乎完全失效。Anthropic 在 5 系列中采用先训练 Mythos 再蒸馏出 Sonnet 和 Opus 的新路线,但 Sonnet 5 表现不佳、Opus 5 评价两极。 🔗 阅读原文 via AI HOT ·...

noreply@aihot.virxact.com (X:Oran Ge (@oran_ge))

把细节推给别人并不能让人感到有能力--AI 无法替代对细节的专注

作者认为,AI 无法让人绕过细节来获得能力。要做出新颖或优秀的工作,必须深入、细致地理解事物本身,而依赖 LLM 等技术来回避细节只会适得其反。真正的能力来自对细节的极度关注,而非将细节推给 AI。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms2d9dac007eroyzeckqijfw

noreply@aihot.virxact.com (Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译))

AI 时代的"超能力":专注与坚持到底

一位连续创业者发现,用 Claude 将任务效率提升 2-100 倍后,反而因同时启动 40 多个概念验证项目而陷入倦怠。AI 并未减少工作量,而是催生了大量"为忙而忙"的琐事。作者提出,在 AI 时代更应践行"少而精"原则,将精力垂直投入少数重要项目并坚持到底,而非水平扩张任务数量。 🔗 阅读原文 via AI HOT ·...

noreply@aihot.virxact.com (Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译))

开源AI压力下Anthropic面临抉择

美国科技界除Anthropic外已一致支持开源AI。Anthropic面临日益强烈的反对压力,其是否放弃反开源立场或继续抵制尚待观察。批评者警告Anthropic正以"限制使用"等说辞掩盖实质打压开源,呼吁行业警惕。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms2c6w1601kuro25rblw1vjs

noreply@aihot.virxact.com (X:Kim (@kimmonismus))

Grok 4.5 被赞为可靠主力模型

Grok 4.5 是一款可靠的主力模型。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms2b6uky01d5ro25kw5krqhw

noreply@aihot.virxact.com (X:Elon Musk (@elonmusk, xAI))

奥特曼称将造出实现愿望的精灵

你的愿望会是什么? 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms29yc1100wkro25kuhitmy3

noreply@aihot.virxact.com (X:Emad Mostaque (@EMostaque))

Charlie Holtz 预告转向云端智能体

剧透警告 【引用 @charlieholtz】:嘿!是的,我也对此非常兴奋。剧透警告:未来几周我们将把重心完全转向云端智能体。我们还在构建移动应用、Slack 集成和 API,以便你(或你的智能体)可以从任何地方启动工作空间。 > 理想情况下,我应该能在同一个工作树上切换本地与云端。 能详细说说吗?我们的赌注是,一旦我们把云端的人体工学做好,本地就不再重要了。 🔗 阅读原文 via AI...

noreply@aihot.virxact.com (X:Charlie Holtz(@charlieholtz))

揭秘支撑代币转售与欺诈的接力市场:折扣高达97.8%的中转站生态

一个由卡商、账号池、中转站和终端用户构成的四层接力市场,正以低至官方价格0.13美元/1美元的成本转售OpenAI、Anthropic等模型token。其中Top 1中转站"Now Coding"提供97.8%折扣,425元人民币即可获得价值3333美元的Anthropic额度。 🔗 阅读原文 via AI HOT ·...

noreply@aihot.virxact.com (Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译))

Opus 5与Codex语音模式更新指南

我周四写的AI模型使用指南已经需要更新,以纳入Opus 5和Codex的语音模式,这两项功能都很重要,并于周五发布。即使你密切关注这些动态,跟上节奏也颇具挑战。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms28zc0p00qgro25s08u6tu9

noreply@aihot.virxact.com (X:Ethan Mollick (@emollick))

Odyssey 宣布延长停留时间

再待一会儿。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms28z2ev00ouro25gx1qcr9x

noreply@aihot.virxact.com (X:Odyssey (@odysseyml))

NVIDIA 研究:AdamW 存在规模天花板,SOAP/Muon 更优

NVIDIA 新研究指出,在高达 1 亿 token 的批大小下,AdamW 优化器训练稳定性下降,而 SOAP 和 Muon 能保持稳定。团队通过每步 QR 正交化消除了 SOAP 在大批大小下的损失尖峰,并在数万亿 token 训练的多十亿参数模型上验证了两种优化器持续优于 AdamW。他们还提出了与 Megatron-LM...

noreply@aihot.virxact.com (X:Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI))

中国AI模型Kimi引发美国新一轮恐慌:开放与封闭之争再起

月之暗面(Moonshot AI)的Kimi模型发布后,硅谷和华盛顿再次围绕中国AI竞争力与开放模型安全性展开激烈辩论。OpenAI和Anthropic据报已游说监管机构表达对开源中国模型的担忧。TechCrunch播客指出,此类恐慌已多次重演,背后涉及保护主义与"谁将赢得AI竞赛"的核心问题,而全面封禁中国开放权重模型可能主要利好OpenAI等美国前沿实验室。 🔗 阅读原文 via AI...

noreply@aihot.virxact.com (TechCrunch:AI(RSS))

Meta AI 应用新增定时任务与移动端 Artefacts

Meta AI 应用已升级,新增定时任务和移动端 Artefacts! > 用 Meta AI 做更多事--设置每日简报、获取日历帮助、创建交互式 Artefacts。 Meta 正在扩张 👀 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cms281pwt00jvro25wf5b5yr5

noreply@aihot.virxact.com (X:Testing Catalog (@testingcatalog))
上一页 第 284 / 965 页 下一页

添加 Feed

导入 OPML