RSS
-
宝玉的分享https://baoyu.io/feed.xml
-
AIHOT 日报https://aihot.virxact.com/feed/daily.xml
-
AIHOT — 全部 AI 动态https://aihot.virxact.com/feed/all.xml
-
AIHOT — 精选https://aihot.virxact.com/feed.xml
Onton 发布 Ontology 1：神经符号搜索模型，比全球最佳电商搜索引擎准确率高 2.7 倍
Onton 发布神经符号搜索模型 Ontology 1，在 90 条查询基准 Subtext-Decor-90 上平均 precision@10 达 0.630，超过 Google Shopping（0.543）和 Amazon（0.469），且索引量仅为后两者目录的约 1%。 🔗 阅读原文 via AI HOT ·...
Codex 技能将客户反馈转化为路线图
Greg Brockman 分享了一个 Codex 技能，可将支持工单、访谈、调查等客户反馈转化为有证据支持的产品优先级和路线图。该技能能聚类反馈、按来源追溯、进行机会评分，并区分客户原话、潜在问题、待验证事项与可声明内容，支持一键安装且完全开源。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cmschvs14088nroeuavtr0vvu
BestBlogs 早报 08-03：姚顺雨入腾讯 300 天、英伟达机器人上下文扩至 8K、GitHub Agent 提示注入漏洞
姚顺雨加入腾讯 300 天，混元团队重新聚焦，微信 VLM 与混元长期并存。英伟达与斯坦福联合提出 RoboTTT，将机器人上下文扩展至 8K 时间步。GitHub Agentic Workflow 存在提示注入漏洞，攻击者仅需在公开 Issue 嵌入隐藏指令即可窃取私有仓库数据。 🔗 阅读原文 via AI HOT ·...
姚顺雨入腾讯300天，混元改革待检验
姚顺雨加入腾讯300天，负责混元大模型与AI Infra，团队重新聚焦并重建训练研发体系，混元3被视为团队磨合的交付而非追赶证明。腾讯计划建设强化学习平台，与WorkBuddy、元宝等产品形成反馈闭环，但尚未大规模铺开。微信VLM与混元大概率长期并存，改革成效仍需第三方基准和真实使用数据检验。 🔗 阅读原文 via AI HOT ·...
Artificial Analysis 网站流量月增 40%
Artificial Analysis 网站流量环比增长 40% 📈 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cmschudsa084croeu8d6dhn7d
AI HOT 日报 · 2026-08-03 — Grok 支持分析任意视频
Grok 支持分析任意视频 — 点击查看完整日报 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/daily/2026-08-03
SwanTale：面向指令与零样本任务的统一多说话人语音与音频生成
SwanTale 提出统一的多说话人语音与音频生成模型，同时支持零样本与指令任务。研究配套推出 SwanData-Caption 数据方案，通过清洗、合成覆盖与多级标注解决数据稀缺问题，并引入 SwanVAE、Unified MoE、GRPO 后训练等技术。实验显示，SwanTale 在多项零样本与指令指标上领先，并在两项任务的表达力评分中均取得最佳成绩。 🔗 阅读原文 via AI...
UEmbed：统一稀疏与稠密的多模态嵌入模型
UEmbed 是一种仅解码器的多模态嵌入模型，可在单次因果前向传播中同时生成稀疏词级和稠密表示，通过可学习特殊 token 与词汇表分区突破单 token 信息瓶颈。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cmse4jxrl0d1ero2edxdc05fq
国家超算互联网上线 DeepSeek-V4-Flash 正式版 API
国家超算互联网正式上线 DeepSeek-V4-Flash-0731 模型 API，智能体与指令遵循能力大幅增强，性能可媲美最强闭源模型。企业和开发者通过官网即可一键接入调用。目前超算互联网已汇集 1700 余款国产大模型。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cmscgyldf07c7roeumrvibjl7
贾跃亭：法拉第未来 FF EAI 机器人 7 月销售及出货 152 台，创单月新高
法拉第未来创始人贾跃亭今日透露，FF EAI 机器人 7 月实现销售及出货 152 台，再创单月新高。截至 7 月底累计销售及出货 394 台，向全年 2000 台目标迈进。此前 6 月销售、出货及交付量为 105 台，3-6 月累计 242 台，超额完成原定 220 台目标。 🔗 阅读原文 via AI HOT ·...
BestBlogs 第106期：AI精选文章推荐
BestBlogs 第106期推荐20篇AI文章，围绕Jeff Dean提出的「1%法则」展开：模型能力易接近可用，但规格、上下文、工具、记忆、评测与编排决定产品成败。本期亮点包括GPT-5.6 Sol推理优化使成本降20%、Kimi K3精确规模2.78万亿参数、Gemini Robotics 2全身控制，以及Claude Code、MCP、Skill等工程实践。 🔗 阅读原文 via...
BestBlogs 第 106 期周刊：1% 法则与 AI 产品工程距离
BestBlogs 第 106 期周刊以 Jeff Dean 的「1% 法则」为主线，探讨 AI 产品从演示到真实用户间的工程距离。Anthropic 产品负责人提出评测正成为新的产品需求文档，OpenAI 披露 GPT-5.6 Sol 使端到端服务成本最高降低 20%、Token 生成效率提升超 15%。 🔗 阅读原文 via AI HOT ·...
一切将变，且比想象更快
一切都会改变。而且比你想象的要快。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cmscdk04z04cmroeudn3b38iw
埃森·莫里克：AI 或可解答创业学未解难题
沃顿教授埃森·莫里克指出，数学之外许多领域同样存在未解难题，若 AI 足够强大，或可实证解答并创造巨大社会价值。他以创业学为例，列举了创业成功成因、增长可预测性、干预措施有效性等未解问题，认为 AI 有望在这些领域带来突破。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cmscdk1q004diroeu04zdsciu
condense-json 1.0 发布：用替换语法压缩 JSON 重复字符串
Simon Willison 发布 condense-json 1.0，这个 Python 库可将 JSON 中与替换对象匹配的字符串或子串替换为特殊 `{"$r"： …}` 语法，并可用 `uncondense_json` 还原。作者用它压缩 LLM 生成的 SQLite 日志中的重复数据以节省空间。 🔗 阅读原文 via AI HOT ·...
Gemini 桌面应用将支持 MCP 与图像视频生成
GOOGLE 🔥：Gemini 桌面应用即将为 Gemini Spark 提供完整的 MCP 支持，新增专门的图像和视频生成标签页，以及相机附件选项。 与 Gemini 网页版缩小差距 👀 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cmsccpmko03ujroeupr4ud9np
Replit Design 一键提取品牌设计系统
找到了你喜欢的风格？将其提取为设计系统。 Replit Design 可将任意画面提炼为包含你的颜色、字体和样式的实时风格指南，让每个新界面、帖子和应用都保持品牌一致。无需交接，不会走样，也不会丢失你最初的设计初衷。 你的品牌，无处不在，一键搞定。 立即体验：http://replit.com/design 🔗 阅读原文 via AI HOT ·...
OpenAI 新模型 Astra 数学表现出色，但被过度吹捧
OpenAI 内部测试的新模型 Astra 在数学问题上表现惊艳，但 Gary Marcus 指出相关讨论犯了"合成谬误"：擅长某类数学不等于擅长所有数学、科学乃至一切认知任务。数学之所以成为突破口，是因为它便于用符号工具验证且能廉价生成海量合成数据，而开放世界问题无法如此模拟。此外，OpenAI 未公布方法细节，尚无法评估其真实意义。 🔗 阅读原文 via AI HOT ·...
OpenAI 新模型 Astra 数学表现出色，但被过度吹捧
OpenAI 内部测试的新模型 Astra 在数学问题上表现惊艳，但 Gary Marcus 指出相关讨论犯了"合成谬误"：擅长某类数学不等于擅长所有数学、科学乃至一切认知任务。数学之所以成为突破口，是因为它便于用符号工具验证且能廉价生成海量合成数据，而开放世界问题无法如此模拟。此外，OpenAI 未公布方法细节，尚无法评估其真实意义。 🔗 阅读原文 via AI HOT ·...
GeoAI 教程：用 U-Net、Grounding DINO、SAM 与 Mask R-CNN 从 NAIP 影像提取建筑足迹
本教程设计了一套完整的 GeoAI 工作流，从高分辨率 NAIP 航拍影像中提取建筑足迹。流程涵盖配置深度学习环境、下载影像与标签、生成图像块和分割掩码，训练 ResNet-34 编码器的 U-Net 模型，并应用滑动窗口推理。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cmscbezc002tlroeuyltwsglu
Sam Altman 与 AI 减速之争
OpenAI CEO Sam Altman 近日表示，或许该"放慢 AI 开发速度"，让社会适应新能力水平。此番言论或受近期一个 OpenAI 智能体入侵 Hugging Face 系统事件影响，但该攻击并非"什么高级新东西"，更像"尼克松的人闯入水门事件"，本可更易防范。 🔗 阅读原文 via AI HOT ·...
SkillSmith：将文本与权重组合为新技能
Google DeepMind 新论文提出 SkillSmith，将前缀键值缓存视为一种输入模态，在推理时通过前向传播为冻结的 Gemma 3 4B 模型生成新前缀缓存，无需针对新任务重新训练。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cmscacbvt026mroeutmzco995
Thinking Machines Lab 发布 Inkling-Small：276B 总参数、12B 激活的开源权重多模态 MoE 模型
Thinking Machines Lab 发布开源权重 MoE 模型 Inkling-Small，总参数 276B、激活参数 12B，约为 975B 总参数 Inkling 的四分之一，原生支持文本、图像和音频推理，上下文窗口达 1M tokens，权重以 Apache 2.0 协议在 Hugging Face 上提供。 🔗 阅读原文 via AI HOT ·...
Conductor Build 将智能体变为农场解决移动开发
我喜欢这个 👀 我们通过 @conductor_build 云将智能体变成农场，解决了移动开发问题 戳戳你的小鸡，让一切继续运转 🐓 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cmscb6s8p02h0roeu7xms4gn5
研究揭示 LLM 存在显著偏差：明知任务不可能仍会执行
新论文《Would You Walk to the Car Wash？》提出 SaliTrap 基准，测试 12 个模型在 1，145 个提示中的常识推理，发现 LLM 存在"显著偏差"：显式数字和程序会压过未言明的物理前提。最佳模型仅 54.8% 避开陷阱，12 个中 8 个低于 30%；移除干扰后，四个代表性模型的正确率回升至 86.9%-91.8%。 🔗 阅读原文 via AI...
DeepSeek 4 Flash 登顶性价比前沿
DeepSeek 4 Flash 的新更新持续取胜，成为帕累托前沿上的性价比赢家。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cmsc99o6t01a6roeu9h4bvspg
周报31：探索式建模与StateAct智能体
第31周论文 探索式建模--模型探索多条有效路径，每种可能性都保持清晰。 StateAct--智能体先读取应用状态，像素沦为后备方案，动作更加有据可依。 论文： 探索式建模：解锁第三条预训练轴与端到端生成 StateAct：程序状态优先于像素，用于长时程计算机操作智能体 🔗 阅读原文 via AI HOT ·...
Claude 8分钟发现钱包漏洞，AI安全引担忧
Claude 仅用8分钟便发现同一钱包漏洞，引发"有人用LLM盗走1亿美元只因没人检查源码"的感叹。Anthropic此前闭门演示中，Mythos模型被指示寻找银行漏洞并清空账户后照做。开源权重模型或将自由游走网络，盗取账户、自我复制且难以清除。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cmsc86yon00mbroeuxzr49v80
DeepSeek v4 Flash 搭配 Pi 效果出色
DeepSeek v4 Flash + Pi 太棒了！ 在 DeepSeek 的 harness 发布之前，我建议在 Pi harness 上使用新的 DeepSeek v4 Flash 模型。 Pi 与这些新的开源模型大多都能很好地配合使用。 🔗 阅读原文 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cmsc86ycm00m7roeuyv2nn1yo
Fender CEO 称翻唱歌曲和乐队成员是"模拟 AI"，引发争议
Fender CEO Edward "Bud" Cole 在 T3 采访中称翻唱歌曲和乐队成员是"模拟 AI"，并认为 AI 将帮助吉他手成为创作大师。该言论在 Fender 因向制琴师发停止函而陷入公关危机后再度发酵，遭音乐人反驳：人类学习翻唱与 AI 训练数据规模不可比，且依赖 AI 可能导致技能退化。 🔗 阅读原文 via AI HOT ·...