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动手部署 OpenClaw

A Artus

2.1 找台机器：本机 or 云服务器？

第一步，你得有台机器。

两个选择：

选项 A：本机（推荐新手）

  • 优点：零成本、调试方便、出问题好排查
  • 缺点：需要保持开机才能随时响应消息
  • 适合：学习、测试、个人使用

选项 B：云服务器（推荐生产环境）

  • 优点：24 小时在线、公网 IP、稳定可靠
  • 缺点：要花钱（入门配置约 50-100 元/月）
  • 适合：长期运营、团队协作、对外服务

我的建议：先用本机跑通，再考虑上云。

这一章我们默认你用本机（Mac/Windows/Linux 都支持），云服务器只是多了个 SSH 登录的步骤，后面都一样。

2.2 安装 OpenClaw：三条命令搞定

OpenClaw 的安装比你想的简单。

Mac 用户：

curl -fsSL https://easyclaw.com/install.sh | bash

Linux 用户：

curl -fsSL https://easyclaw.com/install.sh | bash

Windows 用户： 用 PowerShell 管理员模式运行：

iwr https://easyclaw.com/install.ps1 -useb | iex

等一下，别急着回车。

安装脚本会做三件事：

  1. 检查依赖（Node.js、Git 等）
  2. 下载 EasyClaw 主程序
  3. 初始化你的第一个 workspace

如果你看到类似这样的输出，说明成功了：

✓ EasyClaw installed successfully
✓ Workspace created at ~/.easyclaw/workspace-default
✓ Run 'easyclaw --help' to get started

常见坑 1：权限报错

Error: Permission denied

解决：Mac/Linux 在命令前加 sudo，Windows 用管理员 PowerShell。

常见坑 2：网络超时

curl: (28) Failed to connect...

解决：换个网络环境，或者手动下载安装包。

2.3 配置模型：DeepSeek 最便宜，先用起来

装好只是第一步，接下来要让 AI 有"脑子"。

OpenClaw 支持几十个模型提供商，新手我建议从 DeepSeek 开始——便宜、好用、中文能力强。

步骤 1：获取 API Key

  1. 访问 https://platform.deepseek.com
  2. 注册/登录账号
  3. 进入「API Keys」页面
  4. 点击「创建密钥」
  5. 复制你的 sk-xxxxx 密钥（只出现一次，别弄丢了）

步骤 2：配置到 OpenClaw

easyclaw config set model.provider deepseek
easyclaw config set model.api_key sk-xxxxx

步骤 3：验证配置

easyclaw status

看到 model: deepseek.deepseek-v4-flash 就说明配好了。

成本算笔账：

  • DeepSeek-V4-Flash：约 0.5 元/百万 tokens
  • 一次对话约 1000-2000 tokens
  • 10 块钱能聊几百次

常见坑 3：API Key 无效

Error: Invalid API key

检查：

  • 有没有复制完整（sk- 开头）
  • 有没有多余空格
  • 账号余额是否充足

2.4 接入渠道：微信/飞书/Telegram 选哪个？

模型配好了，现在要让 AI 能"说话"——也就是接入聊天渠道。

三个主流选择：

渠道 难度 成本 推荐场景
飞书 ⭐⭐ 免费 个人/团队内部使用
Telegram ⭐⭐ 免费 海外用户、技术圈
微信 ⭐⭐⭐⭐ 需公众号 国内大众用户

新手建议：先用飞书练手。

飞书机器人 10 分钟就能配好，而且完全免费。微信需要公众号 + 服务器备案，适合后面再搞。

飞书机器人配置步骤：

1访问飞书开放平台：https://open.feishu.cn

2创建企业应用 → 选择「机器人」

3获取 App ID 和 App Secret

4配置事件订阅（消息接收地址）

5在 OpenClaw 中配置：

easyclaw config set channel.feishu.app_id cli_xxxxx
easyclaw config set channel.feishu.app_secret xxxxxxx
easyclaw gateway start

验证：在飞书里@你的机器人，看它会不会回复。

常见坑 4：收不到消息 检查：

  • 事件订阅 URL 是否正确
  • 网关是否启动（easyclaw gateway status）
  • 机器人是否已添加到群里

2.5 第一次对话：截图为证

配置完成，现在来真的。

打开你接入的渠道（飞书/微信/Telegram），跟你的 AI 聊几句。

测试对话示例：

你：你好，介绍一下你自己
AI：你好！我是你的微信公众号运营专家，擅长...

你：帮我写个标题，主题是 AI 会不会取代程序员
AI：给你 5 个选项：1) 《程序员已死？AI 写代码比我们快 10 倍》...

2.6 踩坑记录：我遇到的 5 个报错

这一节是纯干货，都是我真实遇到的。

坑 1：网关启动失败

Error: Port 3000 already in use

解决：lsof -i :3000 找到占用进程，kill -9 <PID> 杀掉，或者改配置换个端口。

坑 2：模型调用超时

Error: Request timeout after 30s

解决：网络问题，检查代理；或者换更小的模型（DeepSeek-V4-Flash 比 Pro 快）。

坑 3：飞书消息收不到

No events received

解决：开放平台的事件订阅 URL 要填对，格式是 https://你的域名/feishu/events，而且必须 HTTPS。

坑 4：微信推送失败

Error: Invalid media_id

解决：图片上传有时效性（3 小时），超时了要重新上传；或者检查图片格式（微信只认 JPG/PNG）。

坑 5：配置改了不生效

Config updated but behavior unchanged

解决：改配置后要重启网关：easyclaw gateway restart。

2.7 小结：跑通比完美重要

第二章到此结束。

如果你跟着做了一遍，现在你应该有：

  • ✓ 一台装了 OpenClaw 的机器
  • ✓ 一个能用的 AI 模型
  • ✓ 一个能对话的渠道
  • ✓ 几张真实的截图
  • ✓ 一堆踩坑经验

这就够了。

不要追求一次性配到完美——先跑通，再迭代。后面章节我们会基于这个基础，一步步加功能、调风格、做优化。

下一章预告：第三章《让 AI 说人话：风格调教与人格设定》

跑通了基础部署，接下来要让 AI 说话像你——而不是像个机器人。

（第二章完）

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